TIRTA (TEKNOLOGI IOT UNTUK IRIGASI TERKENDALI DAN AUTOMASI): SISTEM IRIGASI PINTAR BERBASIS IOT DENGAN KONTROL OTOMATIS DAN PENJADWALAN DINAMIS
DOI:
https://doi.org/10.22225/jad.5.2.2025.53-62Keywords:
IoT, Irigasi Otomatis, MQTT, Telegram Bot, Efisiensi AirAbstract
Desa Pempatan, Kecamatan Rendang, Karangasem menghadapi permasalahan serius terkait ketersediaan air irigasi akibat kondisi topografi berbukit dan ketergantungan tinggi pada curah hujan musiman. Sistem irigasi tradisional yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pemborosan air, biaya operasional tinggi, dan produktivitas pertanian yang tidak stabil. Program pengabdian TIRTA (Teknologi IoT untuk Irigasi Terkendali dan Automasi) ini dikembangkan untuk memberikan solusi melalui penerapan sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang memungkinkan pengaturan penyiraman melalui jadwal dinamis menggunakan Telegram Bot. Teknologi ini memanfaatkan ESP32 sebagai mikrokontroler utama, relay sebagai aktuator pompa, serta integrasi protokol MQTT untuk memastikan komunikasi yang ringan dan stabil. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi air, pengurangan beban kerja petani, serta peningkatan stabilitas produksi. Sistem ini terbukti menjadi solusi tepat guna yang mudah dioperasikan, hemat biaya, dan sesuai dengan kondisi infrastruktur pedesaan.
References
[1] Pemerintah Provinsi Bali, “Peta dan Data Pengelolaan Jaringan Irigasi Daerah,” 2023.
[2] I. G. Pitana, “Subak: Sistem Sosial, Ekonomi, dan Budaya Pertanian Bali,” Udayana University Press, 2010.
[3] BMKG, “Buletin Iklim dan Pemantauan Kekeringan Wilayah Bali,” BMKG Bali, 2023.
[4] Pemerintah Republik Indonesia, “Undang-Undang No. 17 Tahun 2019 tentang Sumber Daya Air,” 2019.
[5] A. Raharja et al., “Smart Irigasi Berbasis Arduino sebagai Kontrol Air Subak untuk Mempertahankan Ketahanan Pangan,” Jurnal Spektrum, vol. 5, no. 2, 2018.
[6] Muangprathub et al., “IoT and Agriculture Data Analysis for Smart Farm,” Computers and Electronics in Agriculture, 2019.
[7] A. Vij et al., “IoT and Machine Learning Approaches for Farm Irrigation Automation,” Procedia Computer Science, 2020.
[8] OASIS, “MQTT Version 3.1.1,” 2014.
[9] FAO, “Irrigation Water Management: Principles and Practices,” Food and Agriculture Organization, 2020.
[10] DPPM Warmadewa University, “Dokumen Program Pengabdian TIRTA,” 2024.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 I Kadek Agus Wahyu Raharja, CA Yujana, MS Kumara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
